北理工在IEEE IGARSS 2019榮獲兩項大獎
發(fā)布日期：2019-08-02 供稿：信息與電子學(xué)院 劉泉華 攝影：信息與電子學(xué)院
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7月28日至8月2日，在日本橫濱舉辦的第39屆IEEE國際地球科學(xué)與遙感大會（IEEE IGARSS 2019）中，北京理工大學(xué)信息與電子學(xué)院毛二可院士,、龍騰教授創(chuàng)新團隊榮獲兩項大獎,。
劉飛峰副教授（第一作者）、劉泉華副教授（通訊作者）及其學(xué)生范學(xué)禎,、張?zhí)斓恼撐摹痘趯?dǎo)航衛(wèi)星的干涉合成孔徑雷達三維形變反演：算法與可行性研究》（GNSS-Based SAR Interferometry for 3-D Deformation Retrieval: Algorithms and Feasibility Study）,，獲得IEEE地球科學(xué)與遙感協(xié)會（GRSS）會刊年度論文獎（TPPA：Transactions Prize Paper Award）。該論文于2018年10月發(fā)表在本領(lǐng)域國際頂級期刊《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》（IEEET GRS）上,。IEEE TGRS期刊年度論文獎每年評選一次,，評選范圍為過去一年發(fā)表的全部論文，研究工作的原創(chuàng)性,、論文表述的清晰度,、及時性是主要評選標(biāo)準，每年度只有一篇論文獲獎,。這是中國大陸科研機構(gòu)和學(xué)者1991年以來第一次獲得此獎項,。
該獲獎?wù)撐难芯炕趯?dǎo)航衛(wèi)星的干涉合成孔徑雷達形變反演技術(shù)，在山體滑坡,、地表沉降等地災(zāi)監(jiān)測中應(yīng)用前景廣泛,。在前期研究成果中，研究團隊已解決了系統(tǒng)成像問題,，但在三維形變高精度反演,、精度評估模型等方面存在理論和算法上的難點問題需要攻克。本研究中,，研究團隊通過引入雙基地永久散射點（PS點）技術(shù),，針對性的提出多維PS點關(guān)聯(lián)處理思路，融合多星觀測數(shù)據(jù),，解決了三維形變高精度反演問題,；通過拓展傳統(tǒng)導(dǎo)航定位精度幾何散度因子模型（GDOP），建立了面向基于導(dǎo)航衛(wèi)星的干涉合成孔徑雷達形變反演的新的擴展GDOP模型,，解決了該技術(shù)的三維形變測量精度準確評估的問題,。
趙保軍教授、鄧宸偉教授及其指導(dǎo)博士生劉珣與法國格勒諾布爾大學(xué)Jocelyn Chanussot教授合作的論文《多模態(tài)-時序融合：綜合利用多模態(tài)圖像生成高時間分辨率遙感觀測》(Multimodal-Temporal Fusion: Blending Multimodal Remote Sensing Images to Generate Image Series with High Temporal Resolution) 在包括斯坦福大學(xué),、加州理工大學(xué),、美國航空航天局等國際知名學(xué)術(shù)與研究機構(gòu)的參賽論文中脫穎而出，獲得大會學(xué)生論文競賽“高木幹雄學(xué)生獎”(Mikio Takagi Student Prize),。高木幹雄學(xué)生獎是地球科學(xué)與遙感學(xué)術(shù)界頂級大獎之一,，大會組委會從超過300篇參賽論文中初選10篇優(yōu)秀論文進入決賽，經(jīng)過會議口頭報告和IEEE地球科學(xué)與遙感委員會成員投票后,，評分最高論文獲得高木幹雄學(xué)生獎。該獎項長期被歐美頂尖學(xué)府壟斷，這是自2006年該獎項創(chuàng)辦以來,，首次由中國科研機構(gòu)學(xué)生獲此獎項,。
該論文首次提出一種針對遙感圖像生成的融合策略及框架?？紤]到遙感圖像多時相特性,，提出了一種多模態(tài)-多時相遙感圖像融合策略，將地球觀測過程中多模態(tài),、多時相遙感信息進行綜合利用,，生成時序圖像中缺失數(shù)據(jù)，獲得更加準確的缺失圖像重建結(jié)果,，為遙感圖像缺失數(shù)據(jù)重構(gòu),、觀測時間分辨率增強提供指導(dǎo)。
IEEE IGARSS是地球科學(xué)及遙感行業(yè)規(guī)模最大,、最具影響力的頂級學(xué)術(shù)會議,，于每年7月底定期召開。今年會議的會議主題為“全球環(huán)境監(jiān)測與減災(zāi)”(Global-Environment Observation and Disaster Mitigation),，共有超過50個國家及地區(qū)的學(xué)者參與會議,，并對超過2500篇會議論文及相關(guān)工作進行展示。
