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【新聞特寫】“小君”醫(yī)生!全球首個中文數(shù)字放射科醫(yī)生誕生!


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通過分析磁共振圖像描述可以診斷超過百種疾病,生成一個病例的診斷意見平均僅需0.8秒,。近日,,全球首個中文數(shù)字放射科醫(yī)生“小君”醫(yī)生面世啦!“小君”醫(yī)生的研發(fā)基于全球首個專為醫(yī)學影像診斷而設計和構(gòu)建的人工智能大語言模型(LLM)“龍影”大模型(RadGPT),,由首都醫(yī)科大學附屬北京天壇醫(yī)院放射科劉亞歐教授團隊聯(lián)合北京理工大學張美慧教授,、葉初陽教授團隊合作推出。

醫(yī)學影像技術的發(fā)展是20世紀最偉大的醫(yī)學進步之一?,F(xiàn)今,,包括X線、CT,、MRI在內(nèi)的醫(yī)學影像檢查技術是許多疾病診斷和治療的常規(guī)必要手段,。然而,我國放射科醫(yī)生數(shù)量短缺,,且工作量超負荷,。在國際上,放射科醫(yī)生數(shù)量短缺的問題也尤為突出,,放射科醫(yī)生的數(shù)量增長速度遠遠趕不上成像需求的增長速度,,科技賦能醫(yī)學影像領域必要而迫切。

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“龍影”大模型的建立,,是基于超過百萬的優(yōu)質(zhì)醫(yī)學影像圖像數(shù)據(jù),,以及數(shù)十年積累的專業(yè)影像診斷經(jīng)驗,由北京理工大學張美慧,、葉初陽等科研團隊進行了長期的人工智能訓練而成,。“龍影”大模型是基于中文自然語言處理的大語言模型,,有針對性地采用多種大模型微調(diào)方法,,在保護醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私性的同時,,高效地提升了模型在垂直領域內(nèi)特定下游任務上的性能表現(xiàn)。

“龍影”大模型的核心功能為通過分析 MRI圖像的描述,,快速生成診斷意見,。基于該模型生成的“小君”醫(yī)生可以實現(xiàn)針對腦血管病以及腦部,、頸部和胸部等十幾個部位的腫瘤,、感染類疾病等上百種疾病給出診斷意見,經(jīng)過近千例病例驗證,,準確率超過95%,,且平均生成一個病例的診斷意見僅需0.8秒。此外,,“小君”能夠“7×24小時”不間斷工作,。這意味著,患者的影像診斷需求可以得到更及時處理,,繁忙的放射科醫(yī)生診斷壓力也可以得到緩解,。

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“小君”作為一名率先出現(xiàn)的數(shù)字放射科醫(yī)生,各項功能還在不斷完善,,致力于掌握對CT和X線影像的報告解析和診斷,,以及進一步通過圖像生成影像診斷等多種放射科專業(yè)技能。

未來,,“小君”醫(yī)生將持續(xù)學習和迭代,,逐漸成長為一名優(yōu)秀的不知疲倦的放射科醫(yī)生,緩解放射科醫(yī)生短缺和工作負荷過重的問題,,不斷提升診斷的效率和準確性,,為患者提供更快捷、更優(yōu)質(zhì)的服務,。