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　　11月29日下午,，應(yīng)北京理工大學(xué)信息與電子學(xué)院聯(lián)合研究生院邀請,，法國格勒諾布爾理工學(xué)院Jocelyn Chanussot教授到我校進(jìn)行學(xué)術(shù)交流。

　　Jocelyn Chanussot教授在信息科學(xué)實(shí)驗(yàn)樓205室作題為“Spectral unmixing and variability of the endmembers”的學(xué)術(shù)報告,，北京理工大學(xué)副校長龍騰教授出席報告會并頒發(fā)北理工“百家大講堂”證書,，信息與電子學(xué)院師生聆聽報告,。

　　此次報告主要針對高光譜圖像光譜解混與端元可變性問題進(jìn)行探討。線性解混模型通常應(yīng)用于現(xiàn)有光譜解混研究中,，并假設(shè)物質(zhì)與光譜存在一一對應(yīng)關(guān)系,。然而，在實(shí)際應(yīng)用中,，此類假設(shè)則會產(chǎn)生嚴(yán)重的光譜類間變異性問題,。因此，需要在光譜解混中允許光譜基存在變化以達(dá)到更加魯棒的解混效果。本次報告回顧現(xiàn)有針對端元變異問題的研究,，并對其分類,，且在數(shù)據(jù)集進(jìn)行測試分析，以驗(yàn)證端元變異問題對光譜解混的影響,。

　　通過這次學(xué)術(shù)交流活動,，大家受益匪淺，拓展了視野,，對光譜解混,、端元可變性等領(lǐng)域的先進(jìn)技術(shù)有了更深入了解，也極大激發(fā)了大家研究熱情,。

主講人簡介：

　　Jocelyn Chanussot教授就職于法國格勒諾布爾理工學(xué)院信號與圖像處理學(xué)院,，長期從事于圖像分析，多成分圖像處理,，非線性濾波,，數(shù)據(jù)融合,，機(jī)器學(xué)習(xí)以及人工智能在遙感領(lǐng)域應(yīng)用等研究,。Jocelyn Chanussot教授作為國際電子工程協(xié)會（IEEE）地球科學(xué)與遙感分會副主席，負(fù)責(zé)協(xié)會會議組織相關(guān)工作,；現(xiàn)任IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING雜志與 IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING雜志副主編,；從2011年到2015年，曾任 IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING 雜志主編,，并于2018年,、2019年入選湯森路透社高被引科學(xué)家。