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4月7日下午，由北京理工大學(xué)主辦、研究生院和網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院共同承辦的北理工“百家大講堂”在7號(hào)樓報(bào)告廳舉行。加拿大工程院院士、加拿大工程研究院院士、加拿大皇家科學(xué)院院士、IEEE Fellow、加拿大滑鐵盧大學(xué)終身教授莊衛(wèi)華作題為“面向智能物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的DNN任務(wù)計(jì)算卸載”的講座。來(lái)自計(jì)算機(jī)學(xué)院、網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院等相關(guān)方向的師生100余人參加。講座由網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院黨委書(shū)記祝烈煌主持。

莊衛(wèi)華院士圍繞人工智能與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)展開(kāi)。在5G/6G時(shí)代，人工智能模型將被廣泛部署在各種智能物聯(lián)網(wǎng)(IoT)應(yīng)用中，大量的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用依賴于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)進(jìn)行分類任務(wù)“。DNN推斷利用預(yù)訓(xùn)練的DNN模型去處理輸入的原始感知數(shù)據(jù)，并產(chǎn)生分類結(jié)果。考慮到終端和邊緣的計(jì)算資源差異性，本報(bào)告研究端邊協(xié)同的計(jì)算卸載任務(wù)，以提高傳輸、計(jì)算和能量效率為目標(biāo)，探討什么時(shí)候應(yīng)該把DNN推斷任務(wù)從資源受限的IoT終端設(shè)備卸載到邊緣計(jì)算中心，以及如何綜合多個(gè)終端設(shè)備的DNN推斷結(jié)果，以便提高任務(wù)分類精度。

莊衛(wèi)華院士與參會(huì)師生就深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和安全領(lǐng)域的前沿問(wèn)題進(jìn)行了深入交流與探討，給出了寶貴的研究建議。

報(bào)告會(huì)最后，祝烈煌為莊衛(wèi)華院士頒發(fā)北理工“百家大講堂”證書(shū)。此次報(bào)告開(kāi)闊了學(xué)生的視野，為后續(xù)在相關(guān)領(lǐng)域的合作奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

附報(bào)告人簡(jiǎn)介：

莊衛(wèi)華，加拿大滑鐵盧大學(xué)終身教授，加拿大工程院院士、加拿大工程研究院院士、加拿大皇家科學(xué)院院士、IEEE Fellow。從2007年到2013年，擔(dān)任IEEE TVT主編，2011年擔(dān)任IEEE Globecom主席，2016/2017年擔(dān)任IEEE VTC主席，2021年擔(dān)任IEEE/CIC中國(guó)通信國(guó)際會(huì)議(ICCC)的聯(lián)合主席，目前是IEEE車載技術(shù)學(xué)會(huì)(IEEE Vehicular Technology Society)的理事會(huì)成員和移動(dòng)無(wú)線電領(lǐng)域的副主席。研究方向是網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、算法和協(xié)議，以及無(wú)線網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量保障，是多個(gè)頂級(jí)IEEE會(huì)議的最佳論文獲得者，在國(guó)際一流學(xué)術(shù)期刊和學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文300余篇，出版專著8部。