西蒙菲莎大學(xué)王方鑫博士來北理工信息與電子學(xué)院進(jìn)行學(xué)術(shù)交流
發(fā)布日期：2019-09-16 供稿：信息與電子學(xué)院 于季弘 攝影：樊芳芳
編輯：曹安琪 審核：司黎明 閱讀次數(shù)：
應(yīng)北理工邀請，西蒙菲莎大學(xué)王方鑫博士于9月5日抵達(dá)北京理工大學(xué)進(jìn)行學(xué)術(shù)交流。9月5日上午，王方鑫在北京理工大學(xué)10號教學(xué)樓317作了題為“Empowering Edge Computing with Learning Intelligence: An Application Perspective”的學(xué)術(shù)報(bào)告。出席此次會議的有信息與電子學(xué)院的十多位教師及博士研究生和碩士研究生。
隨著物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)的云計(jì)算模式已經(jīng)不能夠滿足日益增長的低延遲、高靈活性的計(jì)算需求。邊緣計(jì)算的出現(xiàn)使得計(jì)算更加靠近數(shù)據(jù)端，從而能夠極大的降低延遲，提升可靠性。另一方面，終端產(chǎn)生和獲得的海量數(shù)據(jù)對于網(wǎng)絡(luò)邊緣節(jié)點(diǎn)的要求已不再局限于傳統(tǒng)的互聯(lián)互通，而是需要更加智能化的感知、分析、決策和管理。人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展為邊緣計(jì)算提供了巨大的機(jī)遇，而邊緣計(jì)算和人工智能的結(jié)合也促使了智能邊緣計(jì)算的飛速發(fā)展。
本次演講將涵蓋了從云計(jì)算到邊緣計(jì)算的發(fā)展歷程、智能邊緣計(jì)算在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和流媒體傳輸中的應(yīng)用,介紹了如何利用大數(shù)據(jù)結(jié)合深度學(xué)習(xí)的方法對電池狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)測，進(jìn)而進(jìn)行有效的能源管理，如何利用深度增強(qiáng)學(xué)習(xí)的方式對直播用戶的分配進(jìn)行實(shí)時(shí)的決策和管理從而最大化地滿足每個(gè)觀眾個(gè)性化的需求。
通過這次學(xué)術(shù)交流活動，大家受益匪淺，拓展了視野，對邊緣計(jì)算領(lǐng)域的先進(jìn)技術(shù)有了更深入地了解，對選擇研究方向和開展科學(xué)研究有很大幫助。
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