北理工團(tuán)隊(duì)獲國際會(huì)議NLPCC2022最佳論文獎(jiǎng)
發(fā)布日期:2022-10-14 供稿:計(jì)算機(jī)學(xué)院 宋大為
編輯:林婷 審核:丁剛毅 閱讀次數(shù):日前,北京理工大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院宋大為教授團(tuán)隊(duì)在大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型的領(lǐng)域適配、知識(shí)蒸餾、模型壓縮以及下游任務(wù)應(yīng)用(例如情感分析、語義匹配、文本生成等)方面,取得一系列研究新進(jìn)展。9月25日,團(tuán)隊(duì)的學(xué)術(shù)論文榮獲自然語言處理國際會(huì)議NLPCC2022(CCF-C類)最佳論文獎(jiǎng)(Best Paper Award)。10月6日,自然語言處理領(lǐng)域頂會(huì)EMNLP 2022放榜,宋大為教授團(tuán)隊(duì)表現(xiàn)卓越,共有4篇高質(zhì)量主會(huì)長文論文被接收。
NLPCC(Natural Language Processing and Chinese Computing)是中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)主辦的自然語言處理(NLP)和中文計(jì)算(CC)領(lǐng)域的高水平國際會(huì)議。NLPCC 2022于9月22日至25日在桂林舉辦,宋大為教授團(tuán)隊(duì)學(xué)生楊藝、張辰與香港中文大學(xué)(深圳)合作的論文“Doge Tickets: Uncovering Domain-general Language Models by Playing Lottery Tickets”被評(píng)選為最佳論文。
EMNLP(Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing)是自然語言處理領(lǐng)域的頂級(jí)國際會(huì)議,由國際計(jì)算語言學(xué)會(huì)(ACL)主辦,Google Scholar計(jì)算語言學(xué)刊物指標(biāo)中排名第二,是CCF-B類推薦會(huì)議(清華大學(xué)A類會(huì)議)。EMNLP 2022將于12月7日至11日在阿布扎比(Abu Dhabi)以在線和離線的方式舉行。本次會(huì)議中,宋大為教授團(tuán)隊(duì)學(xué)生張辰、張寒青、馬放、楊藝所完成的4篇論文被接收為主會(huì)長文。
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