北理工團隊在遠程病理顯微成像領(lǐng)域取得新進展
發(fā)布日期：2022-10-24 供稿：光電學院 攝影：光電學院
編輯：盛筠 審核：董立泉 閱讀次數(shù)：
近日，北京理工大學光電學院許廷發(fā)科研團隊在遠程病理成像領(lǐng)域取得新進展，相關(guān)研究成果以“Edge-enabled Anti-noise Telepathology Imaging Reconstruction Technology in Harsh Environment”為題發(fā)表在國際頂級雜志《IEEE Network》上。IEEE Network是計算機和信息系統(tǒng)領(lǐng)域的頂級期刊，也是網(wǎng)絡領(lǐng)域的頂級國際雜志，JCR分區(qū)1區(qū)，影響因子為10.294，主要發(fā)表和報道計算機、5G通信、人工智能和邊緣計算等領(lǐng)域的研究。該論文第一作者為北京理工大學博士后張繼洲，通訊作者為北京理工大學許廷發(fā)教授。
遠程病理成像技術(shù)是未來智能醫(yī)療等應用領(lǐng)域的瓶頸。在傳統(tǒng)的遠程病理成像系統(tǒng)中，通常使用高倍鏡成像和機械掃描方式獲取全病理切片的圖像，成本高、速度慢和通訊效率低是該系統(tǒng)的技術(shù)瓶頸和難題；針對這些技術(shù)瓶頸和難題，許廷發(fā)教授團隊提出了一種傅里葉疊層成像和生成對抗神經(jīng)網(wǎng)絡的邊緣病理顯微成像系統(tǒng)，實現(xiàn)了遠程病理檢測和診療。
圖1 邊緣病理成像和診療系統(tǒng)
圖2 病理檢測重構(gòu)結(jié)果
該系統(tǒng)利用編程式照明模塊的主動照明取代了機械掃描，結(jié)合生成對抗神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)多模態(tài)、高分辨率病理圖像的重建，降低了成本，提高了成像速度；實現(xiàn)了邊緣計算節(jié)點和網(wǎng)絡通訊節(jié)點的有機結(jié)合，提高了數(shù)據(jù)傳輸和通訊效率。該研究首次將傅里葉疊層顯微計算成像與邊緣計算相結(jié)合，為遠程病理成像和診療提供了新思路。
論文詳情：
Zhang J, Li J, Sun H, et al. Edge-Enabled Anti-Noise Telepathology Imaging Reconstruction Technology in Harsh Environments[J]. IEEE Network, 2022, 36(4): 92-99.
https://ieeexplore.ieee.org/document/9919740
附作者簡介：
張繼洲，博士，北京理工大學光學工程博士后流動站的在站博士后，合作導師為許廷發(fā)教授，研究方向為顯微計算成像和深度學習。現(xiàn)已發(fā)表學術(shù)論文28篇，其中第一作者9篇，均刊載于IEEE Network、Optics Express、Remote Sensing等高水平期刊或會議。申請發(fā)明專利6項，軟著3項。同時，還多次擔任IEEE TNNLS，Photonics Research，Optics Letters, Optics Express, Biomedical Optics Express等SCI期刊審稿人。博士后期間一直在北京理工大學重慶創(chuàng)新中心開展科學研究和工程開發(fā)等工作，在站期間曾獲得中國博士后創(chuàng)新人才支持計劃資助，獲得“重慶英才·創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)示范團隊”、明月湖國際創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽創(chuàng)新獎。
許廷發(fā)，博士，教授，博導，國家一級重點學科“光學工程”學科責任教授，光電成像技術(shù)與系統(tǒng)教育部重點實驗室副主任。北京理工大學重慶創(chuàng)新中心智能化和大數(shù)據(jù)技術(shù)實驗室主任。近年來帶領(lǐng)其科研團隊圍繞光電成像探測與識別、計算成像和醫(yī)學光電成像等方向不斷深化研究。主持承擔國家自然科學基金委重大科研儀器研制項目等40余項。在國際、國內(nèi)等系列期刊發(fā)表學術(shù)論文135篇，其中被SCI/EI收錄90余篇。以第一發(fā)明人申請國家發(fā)明專利45項，已授權(quán)和公示15項。獲省部級科技進步二等獎等獎項3項。指導研究生獲得中國圖象圖形學學會優(yōu)秀博士學位論文，二人次獲得王大珩高校學生光學獎，二人次獲得全國光學與光學工程博士生學術(shù)聯(lián)賽全國百強等榮譽稱號。
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