AI不僅能認臉，還能“讀心”
發(fā)布日期： 2020-06-17 供稿：科技日報
編輯：吳楠 審核：劉曉俏 閱讀次數(shù)：原文標題：AI不僅能認臉,，還能“讀心”
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近日,，《自然》雜志發(fā)表了一篇論文,，利用人工智能研究了性格和面部特征之間的關(guān)系。研究團隊征集了12000多名志愿者,，利用人工智能技術(shù)通過31000多張自拍學(xué)習(xí)了128種人臉特征,，并且將志愿者的人格特征分為五類，即責(zé)任心,、神經(jīng)質(zhì),、外向性、親和性,、開放性,。結(jié)果顯示，AI在基于靜態(tài)面部圖像預(yù)測性格方面的準確率達到了58%,，其中對于責(zé)任心的準確率高于其他四個人格特征,。用AI識別性格，這種“玄乎”的操作讓人不禁聯(lián)想到之前在網(wǎng)上大為流行的“AI相面”,，而事實證明,，利用AI相面是假，坑錢是真。
那么這次《自然》雜志發(fā)表的研究成果和“AI相面”有哪些區(qū)別呢,，我們是否真的可以通過面部特征窺見人心,？
通過映射函數(shù)確定面部和性格關(guān)系
“‘AI相面’并不可靠，大多是數(shù)據(jù)擬合出來的一個牽強附會的結(jié)果,?！敝袊茖W(xué)院自動化研究所研究員孫哲南接受科技日報記者采訪時表示。
此前已有媒體報道了“AI相面”的“吸金”套路及其分工明確的生意鏈,。北京理工大學(xué)教授翁冬冬接受媒體采訪時也表示,，面部識別雖然是身份識別的主流方向，但用于看相并沒有科學(xué)依據(jù),，娛樂性質(zhì)更多一點,。這樣的程序開發(fā)門檻并不高，在網(wǎng)購平臺花幾百到幾千元購買外包服務(wù)就能很快開發(fā)出來,。
孫哲南表示,，與“AI相面”不同的是，論文中的研究采集了大量樣本,，并用計算機深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型學(xué)習(xí)了人臉特征與性格之間的關(guān)聯(lián)映射函數(shù)。論文顯示,，研究最初的樣本參與者達到25202名,，照片總數(shù)達到了77346張，經(jīng)過數(shù)據(jù)篩選程序,，最終得以保留的數(shù)據(jù)集包含12447份有效問卷和31367張照片,。這些參與者的年齡介于18歲至60歲之間，其中女性占比59.4％,，男性占比40.6％,。在此基礎(chǔ)上，研究團隊用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評估了人臉的128種特征,，比如嘴巴寬度,、嘴唇或眼睛高度，確保了實驗覆蓋的數(shù)據(jù)量級和多樣性,。得到數(shù)據(jù)之后,，研究人員將數(shù)據(jù)分為兩組，一組用來訓(xùn)練AI,，一組用來測試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的準確性,。實驗中的兩類數(shù)據(jù)，用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集占比90％,，用于驗證的數(shù)據(jù)集占比10％,。
在AI系統(tǒng)的設(shè)計上，研究人員開發(fā)了一種計算機視覺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（NNCV），來區(qū)分不同的面孔,，并且記住面部圖像的特征,。同時，研究團隊還訓(xùn)練了人格診斷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（NNPD）,，NNPD根據(jù)從NNCV分析出的信息,，預(yù)測輸出五種人格特質(zhì)，整個過程分別針對男性和女性面部識別進行,。
進行情感計算需先建立與心理活動的關(guān)聯(lián)
通過上述研究我們不難發(fā)現(xiàn),，目前人臉識別已經(jīng)有從“讀臉”到“讀心”的發(fā)展趨勢，那么通過照片,、視頻等識別人臉表情,，人臉識別技術(shù)需要哪些發(fā)展？
孫哲南認為,，人工智能的“讀心”功能目前主要是通過情感計算實現(xiàn),。
早在1997年，MIT媒體實驗室就提出了情感計算的概念,，情感計算旨在通過賦予計算機識別,、理解和表達人的情感的能力，使得計算機具有更高的智能,。在情感計算的研究中,，情緒識別是最基礎(chǔ)、最重要的內(nèi)容之一,。而情緒識別主要通過面部表情,、語音、文字,、生理信號等模態(tài)的數(shù)據(jù),，來識別出人類的各種情緒。
“目前情感計算已有一些研究成果和進展,，但是技術(shù)還不夠成熟,。通過表情分析心理活動是情緒識別不可缺少的方式，但表情識別比人臉識別更加難,，因為心理活動的表現(xiàn)因人而異,，很難統(tǒng)一建模全球所有人的喜怒哀樂與人臉數(shù)據(jù)之間的量化關(guān)系。首先給人臉圖像標注情感類別和強度就是很難的事情,，‘一千個觀眾眼中有一千個哈姆雷特’,；此外，情緒判定存在主觀性甚至摻雜地域文化風(fēng)俗習(xí)慣等因素,?！睂O哲南說,，因此從識別身份到識別表情，人臉識別技術(shù)需要更先進的計算模型建立人臉圖像,、視頻與心理活動之間的關(guān)系,。但目前機器人有智商無情商，達到高度和諧的人機共存仍然任重道遠,。
此外,，孫哲南強調(diào)，如果通過面相自動判斷性格的技術(shù)到達成熟階段,，這種技術(shù)將會在企業(yè)招聘,、職業(yè)規(guī)劃、人機交互,、廣告營銷等領(lǐng)域得到應(yīng)用,。但這種基于面相的性格識別會先入為主地判定人物性格，進而帶來一些倫理問題,，例如性格歧視與偏見等,。
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