時間：10月28日 14:00——17:30

　　場地：北理工中心教學(xué)樓325

　　知識圖譜作為跨媒體多元知識統(tǒng)一表征、模型以及存儲的一種新型模式，是機(jī)器智能到認(rèn)知智能的不可或缺的核心技術(shù)，可應(yīng)用于搜索引擎、金融、制造、政府、電信、電商、客服、零售、娛樂、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、出版、保險、知識服務(wù)、教育等領(lǐng)域。

　　本次論壇主題圍繞AI知識圖譜技術(shù)與關(guān)鍵行業(yè)的碰撞，重點選取金融科技領(lǐng)域場景，邀請業(yè)界知名大咖分享知識圖譜技術(shù)如何更好地賦能業(yè)務(wù)場景，進(jìn)而帶來新價值鏈躍遷。活動免費，無需報名，歡迎師生參會。
 

　　特邀報告與嘉賓介紹：

　　報告1：《金融數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的的關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用》
鮑捷博士，文因互聯(lián) CEO。有20年的人工智能研究和工程經(jīng)驗，先后在衣阿華州立大學(xué)、倫斯勒理工學(xué)院RPI、麻省理工大學(xué)MIT、三星美國研究院學(xué)習(xí)和工作。他是知識圖譜領(lǐng)域的權(quán)威，曾參與該領(lǐng)域發(fā)展過程中的核心工作，是OWL語言國際標(biāo)準(zhǔn)的作者之一，發(fā)表過70多篇論文。在W3C、ISWC等該領(lǐng)域核心組織中服務(wù)多年，有廣泛國際影響力。

　　報告2：《關(guān)于構(gòu)建金融知識圖譜的探索與建設(shè)》
孫強(qiáng)博士，曾任東北證券分析師，東方財富研究員，天天基金產(chǎn)品經(jīng)理。聚源數(shù)據(jù)部門經(jīng)理。 長期研究宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)。精通宏觀行業(yè)數(shù)據(jù)，金融行業(yè)知識圖譜構(gòu)建以及應(yīng)用專家。知識圖譜以及產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)庫架構(gòu)得到業(yè)內(nèi)專家的廣泛認(rèn)可。

　　報告3：《知識圖譜技術(shù)行業(yè)落地案例分享》
劉升平博士，是云知聲AI Labs的資深技術(shù)專家。他是前IBM中國研究院資深研究員，中文信息學(xué)會語言與知識計算專委會醫(yī)療知識圖譜工作組共同發(fā)起人，醫(yī)療健康與生物信息處理專委會委員。2005年獲得北京大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院信息科學(xué)系博士。曾在語義網(wǎng)，機(jī)器學(xué)習(xí)、信息檢索，醫(yī)學(xué)信息學(xué)等領(lǐng)域發(fā)表過20多篇論文。在IBM中國研究院信息與知識組工作期間，多次獲得過IBM研究成就獎。目前在云知聲領(lǐng)導(dǎo)NLP和智慧醫(yī)療團(tuán)隊，主要從事要從事自然語言理解和生成，人機(jī)對話系統(tǒng)，聊天機(jī)器人，知識圖譜，臨床輔助診斷系統(tǒng)等研發(fā)工作。

　　報告4：《知識抽取在證券和銀行數(shù)據(jù)治理中的應(yīng)用》
鄭錦光博士，文因互聯(lián)首席科學(xué)家，合伙人。倫斯勒理工學(xué)院（RPI）博士、博士后。曾任Counselytics 法律信息和問答數(shù)據(jù)提取項目自然語言處理科學(xué)家；迪斯尼先鋒語言理解和對話系統(tǒng)核心設(shè)計師；主持設(shè)計基于英、中、西三語的實體發(fā)現(xiàn)與關(guān)聯(lián)系統(tǒng)及知識庫推理系統(tǒng);曾帶領(lǐng)團(tuán)隊進(jìn)入IBM 沃森國際比賽決賽;帶領(lǐng)RPI 團(tuán)隊于NIST KBP 2014 實體發(fā)掘和鏈接競賽中獲第三名。

　　報告5：《數(shù)據(jù)治理在金融零售業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型中的重要作用》
常國珍博士，畢馬威管理咨詢大數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊副總監(jiān)。專注于零售金融領(lǐng)域的數(shù)據(jù)治理、客戶智能與風(fēng)險智能工作。