時間：10月28日 14:00——17:30

　　場地：北理工中心教學樓325

　　知識圖譜作為跨媒體多元知識統(tǒng)一表征,、模型以及存儲的一種新型模式,，是機器智能到認知智能的不可或缺的核心技術，可應用于搜索引擎,、金融,、制造,、政府,、電信、電商,、客服,、零售,、娛樂,、醫(yī)療、農(nóng)業(yè),、出版,、保險、知識服務,、教育等領域,。

　　本次論壇主題圍繞AI知識圖譜技術與關鍵行業(yè)的碰撞，重點選取金融科技領域場景,，邀請業(yè)界知名大咖分享知識圖譜技術如何更好地賦能業(yè)務場景,，進而帶來新價值鏈躍遷。活動免費,，無需報名,，歡迎師生參會。
 

　　特邀報告與嘉賓介紹：

　　報告1：《金融數(shù)據(jù)結構化的的關鍵技術和應用》
鮑捷博士,，文因互聯(lián) CEO,。有20年的人工智能研究和工程經(jīng)驗，先后在衣阿華州立大學,、倫斯勒理工學院RPI,、麻省理工大學MIT、三星美國研究院學習和工作,。他是知識圖譜領域的權威,，曾參與該領域發(fā)展過程中的核心工作，是OWL語言國際標準的作者之一,，發(fā)表過70多篇論文,。在W3C、ISWC等該領域核心組織中服務多年,，有廣泛國際影響力,。

　　報告2：《關于構建金融知識圖譜的探索與建設》
孫強博士，曾任東北證券分析師,，東方財富研究員,，天天基金產(chǎn)品經(jīng)理。聚源數(shù)據(jù)部門經(jīng)理,。 長期研究宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù),。精通宏觀行業(yè)數(shù)據(jù),，金融行業(yè)知識圖譜構建以及應用專家。知識圖譜以及產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)庫架構得到業(yè)內(nèi)專家的廣泛認可,。

　　報告3：《知識圖譜技術行業(yè)落地案例分享》
劉升平博士,，是云知聲AI Labs的資深技術專家。他是前IBM中國研究院資深研究員,，中文信息學會語言與知識計算專委會醫(yī)療知識圖譜工作組共同發(fā)起人,，醫(yī)療健康與生物信息處理專委會委員。2005年獲得北京大學數(shù)學學院信息科學系博士,。曾在語義網(wǎng),，機器學習、信息檢索,，醫(yī)學信息學等領域發(fā)表過20多篇論文,。在IBM中國研究院信息與知識組工作期間，多次獲得過IBM研究成就獎,。目前在云知聲領導NLP和智慧醫(yī)療團隊,，主要從事要從事自然語言理解和生成，人機對話系統(tǒng),，聊天機器人,，知識圖譜，臨床輔助診斷系統(tǒng)等研發(fā)工作,。

　　報告4：《知識抽取在證券和銀行數(shù)據(jù)治理中的應用》
鄭錦光博士,，文因互聯(lián)首席科學家，合伙人,。倫斯勒理工學院（RPI）博士,、博士后。曾任Counselytics 法律信息和問答數(shù)據(jù)提取項目自然語言處理科學家,；迪斯尼先鋒語言理解和對話系統(tǒng)核心設計師,；主持設計基于英、中,、西三語的實體發(fā)現(xiàn)與關聯(lián)系統(tǒng)及知識庫推理系統(tǒng);曾帶領團隊進入IBM 沃森國際比賽決賽;帶領RPI 團隊于NIST KBP 2014 實體發(fā)掘和鏈接競賽中獲第三名,。

　　報告5：《數(shù)據(jù)治理在金融零售業(yè)務轉(zhuǎn)型中的重要作用》
常國珍博士，畢馬威管理咨詢大數(shù)據(jù)分析團隊副總監(jiān),。專注于零售金融領域的數(shù)據(jù)治理,、客戶智能與風險智能工作。